Yapay zeka altyapı yatırımlarına kesintisiz devam eden Meta, veri merkezlerinde AMD teknolojilerine daha fazla yer vermeye başladı. AMD, Helios raf ölçekli sistemlerinin Meta’nın altyapısında çalışmaya başladığını ve EPYC işlemcilerin Meta’nın yeni Muse yapay zeka aracı için destek sağladığını duyurdu. Ayrıca iki şirket, gigawatt ölçeğinde entegre sistemler oluşturmak amacıyla iş birliğini derinleştiriyor. Bu anlaşma çerçevesinde AMD, Meta’nın hisse senedi arzına 1 milyar dolarlık bir yatırım yapacak.
Veri Merkezlerinde Yeni Dönem: AMD Helios ve EPYC İşlemciler Görevde
Bu iki büyük şirket arasındaki ortaklık; işlemci, grafik birimi, ağ iletişimi ve yazılım katmanlarını kapsayan çok boyutlu bir yapı sunuyor. Meta, ilk AMD Helios raf ölçekli sistemlerini veri merkezlerine kurarak geniş çaplı dağıtım öncesi test sürecini başlatmış durumda. Bunun yanı sıra, Meta’nın kişisel yapay zeka aracı Muse’un arkasındaki özel bilgi işlem ortamları da AMD EPYC işlemcileri tarafından destekleniyor.
Bugüne dek milyonlarca EPYC işlemcisini sistemlerine entegre eden Meta, 6. Nesil EPYC mimarisinin ilk kullanıcıları arasında bulunuyor. İki firma, “Verano” kod adlı gelecek nesil işlemci mimarileri üzerinde de ortak mühendislik çalışmalarını sürdürüyor.
Özel Donanımlar ve Gelecek Nesil GPU Mimarisi
Meta, yapay zeka modellerinin eğitimi ve içerik sıralama ile öneri motorlarında aktif olarak AMD Instinct GPU serisini kullanıyor. Donanım iş birliğinin belirgin başlıkları şöyle sıralanabilir:
- Özel Instinct GPU Çözümü: Meta, AMD Instinct MI450 mimarisinin erken tanımlama sürecine doğrudan katkıda bulundu ve kendi iş yüklerine özel optimize edilen bir AMD Instinct GPU modelini devreye almaya hazırlanıyor.
- Gelecek Yol Haritası: İki şirketin ortak mühendislik çalışmaları, yeni nesil Instinct MI500 serisi GPU’lar ile geleceğin raf ölçekli sistemlerinin tasarımına yön veriyor.
- Öneri Motoru Optimizasyonu: Büyük ölçekli yapay zeka eğitimlerini hızlandırmak için öneri algoritmaları AMD Instinct MI350X GPU’lar üzerinde optimize ediliyor.
Yazılım Entegrasyonu: PyTorch, ROCm ve Sıfırıncı Gün Desteği
Donanım gücünü yazılım ekosistemiyle birleştiren AMD ve Meta, geliştiricilerin AMD GPU’larından maksimum performans elde edebilmesi için ROCm platformunu PyTorch üzerinden optimize etti. Bu adımlar aynı zamanda açık kaynak ekosisteminde Triton ve PyTorch kütüphanelerine önemli iyileştirmeler sağlıyor.
İş birliği hem tüketici hem de geliştirici tarafında doğrudan etkilerini gösteriyor. AMD; Instinct GPU ailesinde Meta’nın Muse Spark Open modellerine Sıfırıncı Gün (Day-0) desteği sunarak ekosistemi genişletiyor. Ayrıca Ryzen AI destekli bilgisayarlarla Radeon ekran kartlarında Muse Glimmer modeline de bu desteği sağlıyor.
Gigawatt ölçeğindeki yapay zeka altyapılarını hedefleyen bu ortaklık, silikon seviyesinden sistem mimarisine kadar uzanan entegre bir yapı ile kişisel süper zeka hedeflerini hızlandırmayı amaçlıyor.
